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Juntando todo

Hemos cubierto personalidades, contexto, formato de salida, ejemplos few-shot y técnicas de razonamiento. Ahora es momento de entender cómo estas piezas encajan juntas y por qué algunas personas obtienen consistentemente excelentes resultados mientras otras luchan.

El pensamiento claro produce prompts claros

Hay un patrón entre las personas que escriben prompts efectivos: saben lo que quieren antes de comenzar a escribir.

Esto suena obvio, pero la mayoría de las fallas de prompts se remontan a un pensamiento poco claro. Cuando pides “ayuda con mi proyecto” o “ideas para mi presentación”, estás pidiendo a la IA que adivine lo que realmente necesitas. La IA no puede leer tu mente. Solo puede trabajar con lo que le das.

Cada técnica que cubrimos es realmente una forma diferente de clarificar tu propio pensamiento:

• Elegir una personalidad significa decidir quién respondería mejor tu pregunta
• Proporcionar contexto significa identificar qué hechos realmente importan
• Especificar formato de salida significa imaginar cómo se ve un resultado útil
• Crear ejemplos significa demostrar en lugar de describir
• Usar pasos de razonamiento significa descomponer cómo abordar el problema

Las técnicas no son solo instrucciones para la IA. Son un marco para organizar tus propios pensamientos.

Diagnosticar fallas de prompts

Cuando un prompt no funciona, resiste el impulso de inmediatamente probar variaciones aleatorias. En su lugar, pasa por una lista de verificación de diagnóstico:

¿Expliqué mi situación? La IA no sabe nada sobre ti a menos que se lo digas. Tu título de trabajo, tu fecha límite, tu audiencia, tus restricciones: nada de esto es obvio.

¿Especifiqué la perspectiva? Un asesor financiero, un amigo escéptico y un vendedor entusiasta responderían todos de manera diferente a la misma pregunta. ¿Qué perspectiva realmente quieres?

¿Describí una buena respuesta? Si no puedes imaginar cómo se ve el éxito, la IA tampoco puede. Formato, longitud, tono, estructura: sé explícito.

¿Proporcioné suficiente detalle? Cada detalle faltante es una brecha que la IA llena con suposiciones. Esas suposiciones a menudo están equivocadas.

¿Funcionaría esto para un humano? Imagina entregar tu prompt a un extraño capaz sin antecedentes sobre tu situación. ¿Podrían darte una respuesta útil? Si no, agrega lo que falta.

La mayoría de las veces, trabajar a través de estas preguntas revela exactamente qué salió mal.

La transformación completa

Veamos el viaje completo desde nuestro primer capítulo hasta ahora.

Donde comenzamos:

Planifícame un viaje a Japón.

Este prompt podría responderse de miles de maneras. La IA no tiene idea de quién eres, qué te gusta, cuánto tiempo te quedas o qué te importa.

Donde estamos ahora:

Eres un consultor de viajes experimentado en Japón que ha ayudado a cientos de visitantes primerizos a planificar sus viajes durante los últimos 15 años. Conoces el país íntimamente, entiendes errores comunes que cometen los turistas y tienes conocimiento interno sobre las mejores experiencias.

Estoy planeando mi primer viaje a Japón con los siguientes detalles:

Presupuesto: $3000 para todo excepto vuelos (ya reservados)
Duración: 2 semanas, llegando el 5 de abril, partiendo el 19 de abril
Intereses: Comida (especialidades locales y regionales), cultura tradicional (templos, santuarios, jardines), fotografía. NO interesado en senderismo, vida nocturna o cultura de anime/videojuegos.
Estilo de viaje: Ritmo moderado. Prefiero profundidad sobre amplitud. Algo de estructura con espacio para espontaneidad.
Consideraciones físicas: Puede caminar cómodamente 8-10 km/día. Problemas menores de rodilla con escaleras empinadas.
Preferencia de alojamiento: Hoteles de rango medio o ryokans tradicionales. Quiero al menos una experiencia de ryokan.

Antes de crear el itinerario, piensa en:
1. Optimización de ruta: flujo geográfico más lógico, minimizando retrocesos
2. Factores estacionales: timing y ubicaciones de cerezos en flor para 5-19 de abril
3. Consideraciones de ritmo: número correcto de regiones dadas mis restricciones
4. Balance de experiencias: templos, comida, fotografía a través del viaje

Luego proporciona un itinerario día a día en este formato:

| Fecha | Ubicación | Mañana | Tarde | Noche | Costo est. |
|-------|-----------|--------|-------|-------|------------|
| 5 abril | Tokio (Asakusa) | Llegar a Narita, tren a Asakusa. Registro en ryokan. | Explorar templo Senso-ji. | Cena en Sometaro (okonomiyaki). Caminar por Nakamise de noche. | $45 |

Sigue este nivel exacto de especificidad: nombres de restaurantes reales cuando sea posible, notas de reserva, atracciones específicas en lugar de sugerencias vagas.

Después del itinerario, incluye:
1. Recomendaciones de alojamiento para cada ubicación (con precios)
2. Consejos de viaje específicos de abril
3. Una lista de equipaje para este itinerario

Si no estás seguro sobre horarios actuales, precios o cambios recientes, por favor di "verificar [X] actual" en lugar de adivinar.

Cada técnica aparece en este prompt: una personalidad definida, contexto rico sobre el viajero, requisitos de formato explícitos, un ejemplo concreto de la salida deseada y pasos de razonamiento estructurados. La IA ahora tiene todo lo que necesita para producir una respuesta genuinamente útil.

Construir sobre lo que funciona

A medida que desarrollas prompts que funcionan bien, guárdalos. Mantén una colección de:

• Plantillas para tareas que haces regularmente
• Descripciones de personalidades que te encuentras reutilizando
• Formatos de salida que coinciden con tus necesidades
• Ejemplos que demuestran tus preferencias

Cuando enfrentas una tarea similar, comienza desde tu colección en lugar de desde cero. Modifica lo que ya funciona en lugar de reinventar cada vez.

Con el tiempo, notarás patrones. Ciertas estructuras funcionan bien para ciertos tipos de solicitudes. Ciertas frases producen consistentemente mejores resultados. Tu biblioteca personal de prompts se vuelve cada vez más valiosa.

Más allá del prompting

Las habilidades que has desarrollado en este curso se extienden mucho más allá de las interacciones con IA.

Cuando aprendes a especificar el contexto claramente, te vuelves mejor en informar a colegas. Cuando practicas definir cómo se ve el éxito, te vuelves mejor estableciendo expectativas. Cuando descompones solicitudes complejas en pasos, te vuelves un comunicador más claro en general.

Cada vez que escribes un buen prompt, estás practicando la disciplina de la comunicación precisa. Esa disciplina se transfiere a correos electrónicos, reuniones, especificaciones de proyectos y cualquier situación donde necesites transmitir lo que realmente quieres.

Ejercicio final

Regresa al prompt que creaste en el Capítulo 1. Reescríbelo desde cero usando todo lo que has aprendido:

1. Agrega una personalidad relevante
2. Incluye todo el contexto que importa
3. Especifica exactamente cómo quieres que la salida sea formateada
4. Proporciona un ejemplo si ayuda
5. Solicita pasos de razonamiento si el problema es complejo

Compara tu nuevo prompt y su respuesta con tu intento original. La diferencia demuestra lo que has aprendido.

Ahora tienes un método confiable para obtener resultados útiles de la IA. Las técnicas son simples, pero aplicarlas consistentemente requiere práctica. Cuanto más las uses, más naturales se vuelven.

Fuentes y aprendizaje continuo

Para continuar desarrollando tus habilidades de prompting, explora estos recursos oficiales:

Documentación oficial de IA:

• Guía de ingeniería de prompts de OpenAI
• Documentación de ingeniería de prompts de Anthropic
• Guía de prompting de Google AI

Los principios en este curso se aplican a todos los asistentes de IA. A medida que la tecnología evoluciona, la comunicación clara permanece como la base del uso efectivo.